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3. 변동성 감지, 포트폴리오 균형 조정 등을 자동으로 수행하여 예상치 못한 시장 충격으로부터 자산을 보호합니다.
4. 뉴스, SNS, 리포트 등 비정형 데이터를 분석해 시장 심리를 수치화하여 거래 결정에 반영합니다.

• 인간의 감정적 편향과 시간적 제약을 극복하고, 24/7 지속적인 시장 모니터링이 가능합니다.
• 다차원 데이터 분석을 통해 기존 접근법으로는 발견하기 어려운 미세한 상관관계와 기회를 포착합니다.
• 미리 설정된 규칙에 따라 거래가 실행되므로 전략의 일관성을 유지할 수 있습니다.

• 복잡한 알고리즘의 연쇄적 반응이 '플래시 크래시' 같은 갑작스러운 시장 변동을 초래할 수 있습니다.
• 시스템의 복잡성과 불투명성으로 인해 효과적인 금융 감독이 어려워지고 있습니다.
• 시스템 오류나 해킹 사고가 발생할 경우 광범위한 금융 피해로 이어질 수 있습니다.

차세대 지능형 거래 시스템은 을 더욱 심화하여 예측 정확도를 높일 것입니다. 또한, 분산원장기술(DLT)과의 결합을 통해 거래의 투명성과 안정성을 강화하는 방향으로 발전할 것입니다. 그러나 기술 발전만큼이나 이 동반되어야 건강한 금융 생태계를 유지할 수 있을 것입니다.

지능형 거래 시스템은 금융의 민주화와 효율성을 촉진하는 강력한 도구이지만, 이면에 도사린 위험을 경계해야 합니다. 기술의 발전 속도에 맞춰, 인간의 통제와 책임을 확보하는 '인간-기업 협력' 모델을 정립하는 것이 지속 가능한 금융 미래를 위한 열쇠가 될 것입니다.